KI im Unternehmen verantwortungsvoll einsetzen
ChatGPT, Midjourney & Co. haben es gezeigt: Software mit maschinellem Lernen hat das Potenzial, Veränderung zu bringen. Doch wie kann dieser Wandel im Unternehmen verantwortungsvoll gestaltet werden?
Spätestens seit der Einführung von ChatGPT ist klar, dass die Technologien aus dem Bereich des maschinellen Lernens das Potenzial haben, die Art und Weise, wie wir arbeiten oder lernen zu verändern. Die Forschung hat gezeigt, dass es jedoch auch einige Fallstricke gibt, wie beispielsweise falsche Fakten in generierten Texten, oder die Stereotypen der Gesellschaft, welche dadurch repliziert werden. Um das Potenzial dieser Technologien auszuschöpfen, müssen die Risiken im digitalen Wandel berücksichtigt und ein verantwortungsvoller Einsatz solcher Software angestrebt werden.
Mascha Kurpicz-Briki, Professorin für Data Engineering, gibt einen Überblick über die verschiedenen Technologien und erklärt wie diese ins Unternehmen integriert werden können.
Benjamin Freisberg, Gründer und Data Scientist bei KMU.AI, zeigt anhand von Beispielen aus seinem Praxisalltag, wo Holpersteine liegen können und welche Erfolgsstories er bereits erleben durfte.
In einem abschliessenden Panel werden Fragen beantwortet und Erfahrungen ausgetauscht.
SPEAKERS
Mascha Kurpicz-Briki ist Professorin für Data Engineering und Co-Leiterin der Forschungsgruppe Applied Machine Intelligence an der BFH. In ihrer Forschung setzt sie sich damit auseinander wie Technologie, und insbesondere maschinelles Lernen sowie automatische Textverarbeitung und -generierung (engl. Natural Language Processing NLP), zur Lösung gesellschaftlicher Herausforderungen angewendet werden kann.
Benjamin Freisberg ist Gründer und Data Scientist bei KMU.AI. Das Unternehmen macht Künstliche Intelligenz für KMU zugänglich. Der Ansatz vereint fundierte Wissensvermittlung mit praxisnaher technischer Umsetzung. Der Fokus liegt dabei stark auf dem Mehrwert, sei es bei firmeninternen ChatGPT-Anwendungen oder der Automatisierung von Geschäftsprozessen.
